Percepções de justiça em sistemas de correção com Inteligência Artificial: como a insatisfação e o resultado influenciam a relutância

Imagem ultrarrealista de jovens universitários em uma sala de aula informal, vestindo camisetas leves, reunidos em torno de uma mesa, interagindo com um tablet que exibe ícones de Inteligência Artificial, ambiente escolar descontraído

O estudo mostra que os alunos tendem a resistir à #InteligênciaArtificial na correção, achando os professores humanos mais justos. 🚩 Mas quem está insatisfeito com o sistema atual e recebeu notas baixas acaba dando mais abertura para os corretores com IA 🤖

Também foi descoberto que os alunos que tiraram notas altas continuam preferindo avaliação humana, mesmo quando estão insatisfeitos com o modelo vigente 😮‍💨. A #Insatisfação com o status quo reduz a #Relutância só quando o resultado não foi favorável. #Avaliação #EducaçãoSuperior

Leia mais: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X25000591?dgcid=rss_sd_all

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